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基于GPS的营运车辆超速规律多维分析技术研究
| 论文题名： | 基于GPS的营运车辆超速规律多维分析技术研究 |
| 关键词： | GPS;联机分析处理;数据仓库;营运车辆;车辆超速;交通管理;数据库 |
| 摘要： | 车辆超速行驶是导致交通事故的主要原因之一，如何对车辆超速进行科学的管理是管理部门面临的重要问题。论文在讨论车辆超速监测与分析国内外研究现状的基础上，指出目前对于车辆超速数据的采集主要依靠人力和昂贵的硬件设备，对于车辆超速的分析主要依靠经验，缺乏充分的数据和先进技术的支持，无法对超速行为进行多样化、多层次、多角度的分析，管理决策往往缺乏针对性和有效性。 针对上述问题，论文提出利用现有车辆上的GPS（Global Positioning System，全球定位系统）定位装置，依靠交通管理部门的GPS 监控平台获取的车辆行驶数据进行车辆超速规律分析，支持对车辆超速问题的针对性管理。 论文将GPS数据作为分析车辆超速的依据，以超速数据采集处理、整体解决方案的构建、超速数据仓库模型研究、OLAP 多维数据集的设计、数据仓库和多维数据集的更新为线索展开研究。对于GPS 超速报警数据，利用最近点估计地图匹配技术，对超速数据进行道路匹配的预处理。结合目前道路运输安全管理部门对营运车辆超速规律分析的需求，本着合理性、稳定性、经济性、可操作性和可维护性等方面的设计思想，提出了营运车辆超速规律多维分析的总体解决方案。 针对总体方案中需要解决的关键问题进行了深入研究。首先，根据目前道路运输管理部门的数据环境及数据特点，研究了基于DTS的数据抽取器。其次，对超速规律分析的数据仓库模型和OLAP数据库进行了研究，重点分析了超速数据的粒度，并对超速数据进行了基于粒度的概化，在此基础上，构造了数据仓库的星型-雪花模型并完成了物理实现。 基于上述数据仓库模型，选取道路、企业、时间作为超速分析多维数据集的维度，创建了超速分析多维数据集。最后，针对实际应用环境的需要，研究了数据仓库更新的方法和流程，通过对现有的多维数据集更新方式进行改进，提出了基于最优时间判别模型的多维数据集更新方法。 应用上述研究成果，利用重庆市GPS 监控平台采集的车辆报警数据，开发了重庆市营运车辆超速规律多维分析系统，为提高重庆市运输安全管理决策的科学性起到了重要的支撑作用。 |
| 作者： | 王鹏 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 刘卫宁 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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