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水上交通流冲突严重度BP神经网络评价方法
| 题名： | 水上交通流冲突严重度BP神经网络评价方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 范耀天;王驰; |
| 关键词： | 水路运输；交通流冲突；严重度评价；BP神经网络；聚类分析 |
| 摘要： | 目前的水上交通流评价方法在评价指标关系模糊、来源不清等情况下难以运用,且主观性较强,存在评价结果严重偏离实际的情况,忽视了客观性不足的问题。为降低专家主观性对水上交通流冲突严重度评价的影响,基于BP神经网络建立评价模型,并通过网络训练进行函数比较,确定最符合模型设定要求的Trainlm函数,以及精度与迭代次数。由于数据的差异性会对BP神经网络的训练效率和评价精度造成影响,基于聚类分析与BP神经网络建立新的评价模型,将训练数据按照欧几里得度量进行归类开展神经网络训练,分别对水上交通流冲突严重度进行评价。运用 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版年： | 2017 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 23-29 |
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