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原文传递 汽车刮水器质量评估图像的获取及其处理方法的研究
论文题名: 汽车刮水器质量评估图像的获取及其处理方法的研究
关键词: 汽车工业;刮水器;质量评估图像;Hough变换;计算机视觉
摘要: 随着经济和现代化工业的发展,高水平的制造工业在经济体系中的重要性日益明显。而汽车工业,则是现代化制造工业的最典型代表。
  汽车刮水器是汽车上必不可少的配件,对于安全驾驶有着非常重要的意义。本文采用数字图像处理的方法对刮水器工作过的痕迹图像进行监测和分析,利用评判标准结合其它数据对刮水器的质量进行全判断,以便为工程实现奠定算法基础和实际应用程序。
  Hough变换是一种用来在边缘增强处理后的图像中,提取边缘特征的简便而有效的方法,它能够提取直线、圆、椭圆、二次曲线甚至是任意形状的边缘。Hough变换在计算机视觉、军事防御、办公自动化等领域都得到了普遍的关注和广泛的应用。
  本文主要应汽车生产厂商的要求,对汽车刮水器的质量予以测试和评定。通过对图像的Sobel算子边缘提取、按灰度二值化等现代数字图像处理的经典方法和Hough变换等成熟算法,对汽车刮水器工作后的痕迹进行提取检测,并且根据厂商提供的标准对其进行判定。
  实践证明了现代数字图像处理技术在实际工程工作中的有效应用以及其高效率,低成本等优势。不但利用实际问题验证了理论的正确性和指导性,也利用理论解决了实际问题,根据实际问题情况对理论算法提出问题和改进,提高理论与实际的紧密结合性,并最终得到了令人满意的结果。
作者: 李爽
专业: 电子与通信工程
导师: 姜义成
授予学位: 硕士
授予学位单位: 哈尔滨工业大学
学位年度: 2008
正文语种: 中文
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