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动车组状态维修关键技术研究与实现
| 论文题名： | 动车组状态维修关键技术研究与实现 |
| 关键词： | 动车组;故障分析;状态维修;行车安全 |
| 摘要： | 动车组作为我国铁路主要的客运列车，有着高标准服务、安全、快速的优势，我国越来越重视动车组的发展，在交通客运中动车组的作用也是巨大的。不过在实际的动车组运营中总会有故障发生，传统的维修方式和管理已经不能适应动车组的需要。为了使动车组始终保持安全可靠高效的运营，动车组产生的故障信息就有很大的参考价值。铁路相关部门分析处理这些动车组故障信息，然后根据分析结果制定维修计划。本文就是采用这个方法，以研究状态维修的理论为基础，在动车组管理故障的全过程运用状态维修，完成获取动车组的状态信息、故障信息、分析故障、预测故障和故障维修，实现动车组状态维修的关键技术:实时监测动车组的运行状态和关键部件的失效预测。 论文介绍了状态维修的发展和现状，结合状态维修和动车组的维修策略，通过四个进程来进行实时状态采集、GPS采集、分析处理数据和无线传输，通过研究实现的采集状态设备和无线传输设备来对数据进行综合处理传输实现了动车组实时状态的监测显示关键技术;从动车组关键部件的疲劳寿命和经济寿命两个方面考虑，结合动车组具体的关键部件牵引电机，利用概率论理论预测动车关键部件的失效时间，实现动车组关键部件的时效预测关键技术。使得状态维修在高速铁路动车段维修管理中得以实施。 论文的研究部分成果已经应用在实验室铁路信息化建设的项目中，通过实践证明状态维修和动车组的故障维修相结合，会把动车维修水平提高到一个新的高度。动车组的实时状态的监测显示和关键部件的失效预测是铁路信息化的前沿领域，论文研究实现的成果也将为这些前沿领域提供重要的参考，推动我国铁路现代化建设的水平。 |
| 作者： | 李鹏程 |
| 专业： | 计算机科学与技术 |
| 导师： | 张春 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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