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原文传递 三维多箱异构货物装载优化及其可视化
论文题名: 三维多箱异构货物装载优化及其可视化
关键词: 三维多箱异构货物;装载优化;可视化系统;碰撞检测算法
摘要: 随着社会经济的发展,特别是电子商务、信息技术、公路交通基础设施的建设,物流产业在得到迅猛发展的同时,对物流管理的智能化、最优化、实时化提出新的要求。集装箱作为现代物流的最主要运输方式之一,装箱效率直接影响到物流行业成本和收益,装箱的信息化程度也直接反映物流管理的信息化程度。囚此,本文针对装箱问题,提出一种新的启发式算法,以期提高装箱效率,并结合图形显示技术,开发一款3D装箱布局优化可视化系统,以期促进装箱信息化的发展。
  针对8种现实约束的集装箱三维多箱异构货物装载优化问题,构建了一个三维装箱问题的多目标混合整数规划模型,提出了一种基于“块”和“空间”概念的启发式搜索算法。算法采用启发式搜索策略,智能选择容器,确定容器后,选择目标空间,根据目标空间,对每一次搜索的货物块进行评估,得到最佳的货物块,直到无可用空间或无可装载的货物为止。基于开放式标准测试数据和实际算例的计算结果表明,该算法在时间效率和体积利用率上均优于已有的同类研究。
  在装箱算法的基础上,结合图形显示技术,基于应用程序接口Direct3D,提出了装箱结果的可视化算法。为了实现3D场景的可视化,提高货物模型的渲染速度,提出了一种货物“块”的线条绘制算法,在此基础上,为了实现3D场景的实时交互,设计了一种基于射线相交的货物拾取与移动算法,以及基于AABB的碰撞检测算法。
  最后,针对本文提出的装箱算法和可视化算法,基于.Net平台开发了一款3D装箱布局优化可视化系统,已在相关物流企业中得到推广应用,验证了算法的实用性
作者: 韩琪玮
专业: 管理科学与工程
导师: 那日萨
授予学位: 硕士
授予学位单位: 大连理工大学
学位年度: 2015
正文语种: 中文
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