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变参数混沌时间序列的神经网络滚动预测研究
| 题名： | 变参数混沌时间序列的神经网络滚动预测研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王永生；王杰；李保刚；范洪达 |
| 关键词： | 混沌；时间序列；神经网络；预测 |
| 摘要： | 神经网络适合于全局建模预测，在确定性混沌系统时间序列的预测中获得广泛应用。许多混沌系统由于参数的慢变导致系统的动力学特性不断发生变化，全局预测方法很难适用，为此提出一种具有固定时间窗的神经网络滚动预测算法。对典型变参数Henon和Ikeda混沌时间序列的预测结果说明，该算法具有较好的跟踪预测性能。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2010 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 456-459 |
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