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串联混合动力汽车能量智能控制与仿真算法研究
| 论文题名： | 串联混合动力汽车能量智能控制与仿真算法研究 |
| 关键词： | 混合动力汽车;参数匹配;智能控制;遗传算法;燃油经济性 |
| 摘要： | 混合动力汽车（HEV）是一种低油耗、低排放的新型汽车，其结合了传统汽车行驶里程长与纯电动汽车节能无污染的优点，代表了未来一段时间汽车的发展方向，因此研究HEV技术对我国汽车发展具有重要的现实意义。 本文以石家庄某款公交车作为研究对象，根据整车参数对汽车动力系统进行参数匹配，利用Cruise软件构建整车模型，设定仿真任务，并对控制策略进行研究，实现降低汽车燃油与污染物排放的目标。 首先，按照理论公式与仿真分析，以研究对象参数为依据，在满足汽车最大加速度、最大爬坡度、加速能力的情况下，计算出汽车动力系统的需求功率，完成对发动机、电动机、蓄电池等主要零器件的选型，实现汽车的参数匹配。 其次，依据串联式混合动力汽车的工作模式建立Simulink控制策略，并利用NSGA-Ⅱ遗传算法对控制策略进行优化，以实现对整车模型动力性和燃油经济性的优化。 下一步，利用Cruise软件搭建混合动力汽车模型。设置汽车各零器件参数，对各模块按照能量流顺序进行机械和信号连接，完成对汽车仿真模型的搭建，并将控制策略嵌入到整车模型中。 最后通过仿真结果验证该仿真模型的动力性与经济性能够满足设计要求，控制策略能够实现对该串联式混合动力汽车的能源与污染物排放的优化。 本文的研究对混合动力汽车的建模与能源优化具有一定的指导意义。 |
| 作者： | 殷欢 |
| 专业： | 控制工程 |
| 导师： | 杨耀权 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华北电力大学(保定) |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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