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基于GPS数据的道路交通状态判别方法研究
| 论文题名： | 基于GPS数据的道路交通状态判别方法研究 |
| 关键词： | GPS数据;浮动车;交通状态;平均速度;判别方法 |
| 摘要： | 近年来,交通问题己成为受社会广泛关注,制约我国经济可持续发展的主要问题之一,严重的影响了人们的工作和生活。在道路交通等基础设施建设滞后于机动车保有量增幅的当前背景下,如何有效的利用现有道路资源对于在一定程度上缓解目前的交通拥堵有积极意义。本文利用GPS浮动车采集实时路况数据,通过GIS—T系统进行地图匹配定位等操作,对浮动车所处路段交通状态进行判别。为出行者提供出行辅助信息,也为交管部门提供辅助决策依据。 通过对浮动车技术概念和国内外发展现状的了解和阐述,提出了交通信息采集的一般方法,并通过对出租车、公交车及部分特种车辆的行驶特征分析,提出采用上述车辆做为浮动车。 浮动车采集的原始数据经过无效数据的识别(如停车、进站等)、滤波等预处理后,与GIS电子地图匹配,确定浮动车所处路段。依照路段划分的基本原则,从系统数据的准确性和运行经济性两方面因素综合考虑,确定子路段划分依据。通过曲线拟合模型,得到浮动车在所处子路段的平均速度。 从国内外现状可知,交通状态的确定并没有统一的量化标准,本文提出通过一维模糊判别法进行子路段交通状态的判断。最后,通过实验进行验证,初步确定上述方法对于交通状态的判别有一定可行性。 |
| 作者： | 姜东 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 苏诗琳 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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