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基于路网的高速铁路客流预测方法研究
| 论文题名： | 基于路网的高速铁路客流预测方法研究 |
| 关键词： | 客流预测;数据融合;相对效用函数值;高速铁路网;出行特性 |
| 摘要： | 根据我国《中长期铁路网规划》,到2020年我国将形成“四纵四横”及三个城际客运系统,届时我国高速铁路网将初具规模。高速铁路网客流预测是进行路网整体规划、确定建设项目投资及制定列车开行方案的重要基础。因此,提出基于路网的高速铁路客流预测方法、准确预测高速铁路网客流量具有重要意义。 本文在国内外研究现状的基础上,综述了客流预测理论及预测方法;深入分析了高速铁路网动态客流形成机理与影响因素,从时间的动态性和空间的网络性两方面阐述了高速铁路网客流的变化趋势,并详细分柝了高速铁路网的客流特征;在理论研究和机理分析的基础上,以四阶段法为基础,在吸纳其预测思想和秉承其预测步骤的前提下,对已有预测模型进行改进和创新,提出了基于路网的高速铁路客流预测方法。在新的预测方法中,构建了经济.人口诱增客流模型和分时间段的交通生成与分布模型。从运输方式的自身服务属性和旅客的出行特性出发,改进了效用函数模型,并用相对效用函数值代替绝对效用函数值改进了交通方式划分模型,提出了基于改进效用函数的多路径交通分配模型;最后,以全国高速铁路网为研究对象,运用提出的高速铁路网客流预测方法,预测了分时间段的高速铁路客流量,将预测值与实际值及官方预测数据进行比较,验证了方法的可行性,并应用TransCAD实现了高速铁路客流在路网中的路径分配,为我国高速铁路网规划和建设提供参考。 |
| 作者： | 李倩 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 姜秀山 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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