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原文传递 节假日铁路客流波动规律分析及其在客流预测中的应用研究
论文题名: 节假日铁路客流波动规律分析及其在客流预测中的应用研究
关键词: 铁路客流;节假日期间;客流波动;短期客流预测;旅客运输组织
摘要: 节假日铁路客流波动规律分析及客流预测是节假日铁路旅客运输组织工作的重要内容,是科学制定旅客运输计划,合理设计客运产品的主要依据,是提高铁路客运市场竞争力的重要保障。
   本文主要研究铁路节假日客流波动规律和节假日客流预测问题。旨在通过对节假日客流进行分析,找出节假日客流的波动规律,进而以客流规律指导客流预测,为节假日期间客流运输组织工作特别是临客开行方案的设计提供决策支持。
   本文首先对节假日客流重新分类,确定了研究对象。然后对城市问节假日客流的变化趋势特性进行了分析,得出“3”天和“7”天假期客流的趋势变化形态特点及各自对平日客流的影响周期,从而为节假日客流波动规律的研究奠定了基础。
   在对铁路平日客流时序性特点进行分析的基础上,提出了考虑平日客流波动特性的节假日客流波动系数的定义和计算方法。根据节假日客流的变化趋势特点,提出了基于客流波动趋势的时间序列聚类方法。利用选定样本对所提出的方法进行实证研究,得出影响节假日客流波动规律的主要影响因素。
   提出了基于客流波动规律的节假日客流预测方法,将节假日客流预测问题转化为节假日客流波动系数的确定和平日客流预测两个问题。针对前者,利用影响客流波动的因素对OD区间和目的城市进行综合评价的方法来确定波动系数。针对后者,采用最小二乘支持向量机进行平日短期客流的预测,并用遗传算法对参数进行优化,以提高预测精度。
   论文的最后,利用广州-株洲的客票数据对所提出的节假日客流预测方法进行了实证分析,结果验证了所提出方法的有效性和可行性。
  
作者: 夏青
专业: 系统工程
导师: 李海鹰
授予学位: 硕士
授予学位单位: 北京交通大学
学位年度: 2011
正文语种: 中文
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