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高速公路交通安全微观评价应用研究
| 论文题名： | 高速公路交通安全微观评价应用研究 |
| 关键词： | 高速公路;交通安全;评价指标;MATLAB软件;遗传算法;BP神经网络 |
| 摘要： | 随着高速公路通车里程和运输量的增长，我国高速公路的各项事故指标也持续增长，给国家和人民造成了巨大的损失。因此，减少高速公路交通事故或降低交通事故的受害程度，是一个急需解决的问题。高速公路交通安全微观评价着重研究道路、交通及环境等因素与交通事故的关系，从不同角度分析影响高速公路安全、引发交通事故的各种具体原因，对改善高速公路交通安全状况具有重要的现实意义。 本文在国内外交通安全评价现有研究基础上，以高速公路交通系统的构成要素为切入点，分别从人、车、路、环境和管理这五个方面对交通安全的影响进行全面分析，并遵循构建评价指标体系的原则，建立了多层次的高速公路交通安全微观评价指标体系。依据道路交通安全微观评价常用方法的优点、缺点以及适用范围特性的对比分析，确定用遗传-神经网络评价方法对高速公路交通安全进行微观评价。本文将遗传算法与BP神经网络完美结合，用MATLAB软件创建出精度高、性能好的遗传-神经网络评价模型，把安全等级明确的高速公路作为样本训练模型，最后利用训练好的模型进行实例评价，评价结果与该高速公路的实际安全水平完全一致。最后，分析评价结果，对安全等级差的高速公路提出有效的整改措施。 |
| 作者： | 徐晶 |
| 专业： | 交通安全工程 |
| 导师： | 孙宏声 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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