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基于SVM的集装箱吞吐量预测研究
| 论文题名： | 基于SVM的集装箱吞吐量预测研究 |
| 关键词： | 支持向量机;模糊分类;集装箱吞吐量;港口规划 |
| 摘要： | 随着经济的发展,港口码头的重要日益凸显,港口是国家对外贸易的接口,是城市发展的动力。随着货物集装箱化率的提高,集装箱运输在整个运输中的比例不断加大,港口集装箱吞吐量的多少直接影响着港口的布局规划,因此对集装箱吞吐量的有效准确预测就是制定正确的港口发展政策的必要。 本文从分析广州港运输发展存在问题及集装箱生成机制出发,总结了影响集装箱吞吐量的因素指标,并综合了熵值法和模糊分类法对吞吐量的指标进行分类,找出那些对吞吐量影响比较重要的因素；然后建立支持向量机吞吐量预测模型,以广州港为实例,对其未来5年集装箱吞吐量进行预测,得出的预测结果与“广州港发展意见”中2015年集装箱吞吐量力争达到2000万TEU的数值基本符合。并对预测结果进行横向和纵向分析,将预测结果范围化,并将SVM预测法与灰预测、三次指数平滑方法进行比较；最后对本文进行了总结和展望。 本文主要成果包括:1、在以往的分析集装箱吞吐量影响因素研究成果上,结合实际画出了集装箱吞吐量生成系统反馈图,并结合广州港的集装箱吞吐量影响因素建立了吞吐量影响因素指标体系；2、首次尝试了将熵值法与模糊分类法进行结合来选取重要指标；3、支持向量机预测模型的建立。 通过对广州港的集装箱吞吐量进行预测分析,本文建立的SVM模型在实际中有一定可行性,但是精度不是很高,在这方面还有待进一步研究。 |
| 作者： | 王炳丹 |
| 专业： | 运输与物流 |
| 导师： | 刘红璐 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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