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基于组合方法的轨道不平顺预测
| 题名： | 基于组合方法的轨道不平顺预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 曾瑞； |
| 关键词： | 轨道不平顺；灰色模型；神经网络；预测 |
| 摘要： | 准确把握轨道不平顺的变化规律,对于科学制定铁路养护及大修计划具有重要意义。对此,提出了一种基于灰色模型与神经网络的轨道不平顺组合预测算法,先用传统灰色预测模型对轨道不平顺数据进行初步预测,然后用BP神经网络对初步预测值进行修正。结果表明,该预测算法与实际轨道不平顺的平均误差可控制在5%以内,预测精度高于单一算法,可应用于铁路养护工作中广泛存在的轨道不平顺趋势分析问题。 |
| 期刊名称： | 黑龙江交通科技 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 151-152,154 |
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