原文传递
基于二型模糊集合的主干道交通流控制
| 论文题名： | 基于二型模糊集合的主干道交通流控制 |
| 关键词： | 主干道;交通流;时变论域;二型模糊集合;语言动力系统 |
| 摘要： | 当前，城市规模不断扩大，其区域功能划分越来越明显，市内交通出行需求大量增加，主干道拥堵问题日益严重。如何疏导主干道交通流特别是潮汐车流成为人们必须要面对的问题。 论文使用二型模糊集合对潮汐车流的拥堵状况进行评估与控制。首先对在主干道上采集的交通数据进行处理:剔除错误数据、插补空缺数据从而得到有效统计数据;然后根据参数种类对有效数据分别聚类得到状态向量，将状态向量归一化后得到特征向量;接下来由特征向量及语言动力系统理论构建时变论域，并建立时变论域中各基词的隶属度函数;最后，计算潮汐车流中的基词与全论域的基词的匹配度，根据匹配结果确定具体的措施来对潮汐车流进行控制。论文采用历史统计数据对潮汐车流进行评估，而为保障主干道的畅通，同时对不断变化的车流进行实时动态控制，为此，论文采用了一种基于时变论域的主干道协调控制方法。根据排队长度、车流密度的实时变化，结合道路现实条件，配置干道方向绿灯时长及周期长度，并对相位差进行约束，实现动态协调配时，使各交叉口红绿灯的周期及相位差能随交通流的变化而改变，让信号配时不再受限于固定周期和固定相位差。该方法相对于传统的协调控制灵活性更大，能有效防止道路堵塞，具有良好的适应性。 最后，论文根据现实中采集的数据运用二型模糊协调控制进行了仿真实验，得出了对潮汐车流的控制措施，给出了路口交通信号的配时方案，从而对论文方法的有效性进行了验证。 |
| 作者： | 刘主正 |
| 专业： | 控制工程 |
| 导师： | 莫红;朱凤华 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长沙理工大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
