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原文传递地铁短时客流量预测预警研究

论文题名：	地铁短时客流量预测预警研究
关键词：	地铁;短时客流预测;预警系统
摘要：	随着科技的不断发展，城市化道路不断扩大，地铁作为城市主要的一种主要交通工具，凭着其准时性、抗灾性等优越性能，越来越受到广大乘客的青睐。但是由于地铁站有着特殊的运营环境，其内的空间有限，客容量也就随之受到限制，因此，对进入地铁站点的乘客来说，在节假日、上下班高峰、气候恶劣变化、周围出现突发事件等情况下，过多的乘客涌入地铁站内，不仅对会乘客的候车时间造成延误，而且还有可能对乘客在地铁站内的安全造成威胁。　　本研究通过将时间序列分析预测引入到客流短时预测中来，使用SAS分析软件进行预测模型的确定与客流量的预测，并将预测结果与实测值进行对比分析，确定预测的误差范围，从而证实短时预测的可行性。　　本文以北京地铁非换乘车站作为主要研究对象，通过实地的调查研究和相关知识的整理分析，建立地铁短时客流量预警阈值的计算模型。以北京某地铁站作为实证进行实际情况的分析，验证地铁客流短时预测预警系统的实用性与可行性。
作者：	潘罗敏
专业：	安全技术及工程
导师：	丁辉;姜亢
授予学位：	硕士
授予学位单位：	首都经济贸易大学
学位年度：	2011
正文语种：	中文