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基于HLA的舰载测控设备分布式仿真技术研究
| 论文题名： | 基于HLA的舰载测控设备分布式仿真技术研究 |
| 关键词： | HLA框架;分布式仿真;粗糙集;BP神经网络;故障诊断 |
| 摘要： | 测控设备是测量船的重要组成部分。传统的岗位训练、设备性能检验以及任务演练利用实装测控设备进行，存在耗资巨大、效率低等不足。HLA作为新一代的分布式交互仿真技术框架，由于具有很强的互操作性和可重用性而被广泛应用于构建大型仿真系统中。构建测控设备的分布式仿真系统能够为岗位训练、设备动态性能检验和任务演练发挥重要作用。另外，随着测量船测控设备的性能与复杂程度越来越高，一旦出现故障，仅仅依靠人工排除故障具有较大的局限性。因此构建测控设备分布式仿真平台以及研究测控设备故障诊断技术，对于确保测控任务的圆满完成具有重要的意义。 本文主要针对测控设备分布式仿真平台和测控设备故障诊断技术展开研究，设计和实现了基于HLA的测控设备分布式仿真平台和基于粗糙集与BP神经网络的测控设备故障诊断。论文的主要研究内容为: 1.基于HLA架构，设计了测控设备分布式仿真平台。首先分析了仿真平台的需求，对仿真平台联邦成员进行了划分;然后开发了仿真平台的FOM;最后研究了仿真平台的时间管理技术。 2.基于HLA架构，实现了测控设备分布式仿真平台。实现了仿真平台的软件设计以及仿真平台的功能。 3.针对测控设备故障诊断的问题，提出了基于粗糙集与BP神经网络的测控设备故障诊断算法。通过粗糙集连续数据离散化、属性约简对测控设备故障数据预处理，利用BP神经网络对测控设备故障数据进行仿真实验，实验结果表明该算法能提高故障诊断速度和故障诊断效率。最后分析了基于粗糙集与BP神经网络的测控设备故障诊断算法在实际应用中的可行性。 |
| 作者： | 许开 |
| 专业： | 控制理论与控制工程 |
| 导师： | 戴跃伟;苏智勇 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京理工大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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