论文题名: | 基于视频技术的交通事件检测及其应用研究 |
关键词: | 交通事件;检测算法;卡尔曼滤波器;视频技术 |
摘要: | 智能交通系统,是计算机视觉技术和数字图像处理技术在运输系统中的应用。在文中介绍了计算机视觉和数字图像处理的理论;在计算机视觉和数字图像处理知识的基础上,研究了图像预处理、基于视频的运动车辆检测及基于视频的运动车辆跟踪;以视频车辆检测和车辆跟踪为阶梯,研究和分析了4种交通事件检测的算法。 图像预处理,是车辆检测系统和车辆跟踪系统的一个重要环节,图像在获取前和传输途中会受到方方面面的影响。通过进行这些准备工作,为后续检测工作提供了良好的基础。 车辆检测,研究和分析现有的运动目标检测算法后,本文提出一种混合背景帧间差分法。综合背景差分法和帧间差分法二者的优点,该方法能够很好的将运动车辆检测出来。通过仿真,说明该系统具有良好的实时性和准确性。 车辆跟踪,通过对现有运动目标跟踪算法进行详细介绍,本文提出一种基于改进后卡尔曼滤波器的运动车辆跟踪系统。核心之处在于,通过建立帧间关系矩阵,提出“预测-匹配-修正”的跟踪思路,对五种不同的运动状态进行跟踪,能够有效解决跟踪多目标出现的遮挡问题。仿真结果表明该系统具有良好的实时性和准确性。 对于交通事件的检测,在视频车辆检测和视频车辆跟踪的基础上,本文研究并分析了基于视频的4种交通事件检测的算法,这4种算法分别为:①车辆行驶方向的检测算法、②车辆逆行检测算法、③车辆停车检测算法、④车辆超速检测算法。 |
作者: | 黄海静 |
专业: | 电路与系统 |
导师: | 班丽瑛 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 西安科技大学 |
学位年度: | 2014 |
正文语种: | 中文 |