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混合型专家系统在船舶动力装置故障诊断中的应用研究
| 论文题名： | 混合型专家系统在船舶动力装置故障诊断中的应用研究 |
| 关键词： | 混合型专家系统;船舶动力装置;故障诊断;径向基神经网络;产生式规则 |
| 摘要： | 该论文对混合型专家的理论和实现方法进行研究,详细地讨论了知识库规则的构造、管理,对BP算法、径向基神经网络RBF算法作了深入的探讨和分析,并以船舶动力装置故障诊断为对象实现混合型专家系统在其上的应用.该混合型专家系统基于Windows平台,选用Visual C++作为开发工具,Microsoft SQL Server 7.0作为数据库平台,利用产生式规则和径向基神经网络RBF算法进行分类和推理,系统可分为四大模块：（1）数据管理模块.数据管理模块主要包括设备测量参数数据录入、删除查询报表等功能.（2）知识库模块.知识库模块主要包括知识库规则的添加、删除、一致性维护及完整性维护等功能.（3）RBF网络分类学习模块.RBF网络分类学习模块包括RBF网络的学习算法、组合网络分类器的学习过程以及组合网络分类器的识别过程等三个部分.（4）推理机模块. |
| 作者： | 李阳坤 |
| 专业： | 信号与信息处理 |
| 导师： | 王虹 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2002 |
| 正文语种： | 中文 |
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