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城市轨道交通系统之复杂网络特征及乘客出行特征研究
| 论文题名： | 城市轨道交通系统之复杂网络特征及乘客出行特征研究 |
| 关键词： | 城市轨道交通;复杂网络;人类行为;时空特征;乘客出行量 |
| 摘要： | 随着城市居民对轨道交通的依赖逐步增强，轨道交通特性分析已成为交通领域的研究热点。同时，群体动力学的日趋活跃的研究也带动轨道交通研究的大力发展。但是，相比于对高速公路、公交线路、铁路交通领域的研究，对城市轨道交通网络系统特征的研究尚显不足。基于此种认识，本文利用城市地铁实录数据，基于统计学与人类动力学的理论与方法，对城市地下有轨交通系统及乘客出行行为的多种特征进行了研究。主要做了如下工作： 1.对城市地铁网络进行了复杂特征分析。提出了基于OD矩阵对复杂交通网络层次结构进行分析的方法，应用此方法，对城市地下有轨交通网络系统进行了分析，得到该交通网络的层次结构。 2.基于地铁乘客出行行为的阵发性与记忆性、波动性与周期性，揭示出地铁乘客在P空间中的时间特征。构建2D SOM地铁乘客出行时间模型（即分类器），运用交叉检验的方法进行模型的正确性验证，使用验证后的模型对该城市地铁乘客的出行行为进行非常态检测。 3.基于对地铁乘客出行量与出行距离分布的分析，揭示出地铁乘客在P空间中的空间特征。依据对地铁乘客空间特征的分析结果，建立了基于单步位移和单次出行时间的现象学概率转移的仿真模型。 本文发现，地铁乘客出行量和出行时间都表现出强阵发性和较弱记忆性，符合“人类行为强阵发性弱记忆性”的规律。乘客出行量在站点上的分布符合幂率分布，出行距离分布符合负二项分布。该城市地铁乘客最大概率出行距离为8个站。使用2D SOM模型对该城市地铁乘客出行量进行非常态检测，正确率为90％。 |
| 作者： | 徐威鸿 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 王文俊;马志华 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 天津大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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