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原文传递 LV2600型受电弓滑板磨耗检测算法研究
论文题名: LV2600型受电弓滑板磨耗检测算法研究
关键词: 受电弓滑板;图像处理;边缘检测;同态滤波;角点检测
摘要: 受电弓是给电力机车和动车提供能量的主要部件之一,其中受电弓滑板的表面直接与接触导线接触,构成一对特殊的摩擦副,滑板磨耗超限将会引发重大交通事故,严重危及行车安全。因此,精确地检测出磨耗值,对于受电弓的维护和行车安全是非常重要的。本文提出了一套采用光学图像测量技术检测受电弓滑板磨耗的测量方案,不需要停车检测,采用非接触式测量。提出的滑板磨耗检测系统主要采用了近年来被广泛应用于测量领域中的图像测量技术和摄像机标定技术,确保了检测系统测量快速,显示直观,高精度等要求。
   首先研究了国内外当前检测滑板磨耗的检测技术,选择了采用图像测量技术检测LV2600型受电弓滑板磨耗。其次详细分析了滑板磨耗检测系统的总体设计方案和磨耗检测涉及到的图像测量技术。在图像滤波过程中,采用了同态滤波方式减少光照不均对图像成像的影响,增强了图像边缘特性。在边缘检测过程中采用了小波分析算法,克服了采用Canny算子检测边缘不连续的缺点。在标定子系统中研究了一种基于SV(symmetryandvariante)算法改进的标定模板角点提取算法,提高了角点提取的精确度,在一定程度上保证了标定系统的精度。最后本文进行了LV2600弓滑板磨耗检测系统的试验,对试验过程和结果进行了分析和研究,试验结果表明,所研究的系统能够完成预期的滑板磨耗检测任务,具有非接触、快速、显示直观、高精度等优点,对我国高速铁路受电弓滑板磨耗检测具有一定的理论和实际应用意义。
作者: 马莉
专业: 光学工程
导师: 王泽勇
授予学位: 硕士
授予学位单位: 西南交通大学
学位年度: 2010
正文语种: 中文
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