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原文传递基于探地雷达的隧道质量检测

论文题名：	基于探地雷达的隧道质量检测
关键词：	隧道施工;质量检测;探地雷达;对称度算法;BP神经网络
摘要：	近年来,我国高速公路网发展迅速,为缩短距离和避免大坡道,广泛从山岭或丘陵下修建山岭隧道,但隧道施工涉及学科范围广,施工周期长、难度大,不少公路隧道在运营过程中暴露出诸如衬砌渗水、衬砌侵蚀和衬砌裂损等质量问题,给隧道交通埋下安全隐患安全,并且缩短隧道的使用寿命。　　探地雷达隧道质量检测技术,有着无损性、高分辨率(厘米级)、高效率以及强抗干扰性等优点。通过探地雷达技术对公路隧道进行质量检测,可检测出隧道衬砌厚度、密实度等质量情况是否达标,并在发现质量问题后能够及时进行补偿注浆和修补,最终保证隧道整体质量达标和排除运营安全隐患。本文研究基于探地雷达的隧道质量检测,将围绕以下内容展开: 　　第一,探地雷达隧道质量检测的基本原理。将介绍探地雷达的基本原理和拟采用的检测设备,隧道质量常规项目的检测依据、频率与测线布置,雷达参数的设定准则,检测步骤与数据处理过程。然后根据以上原理和准则,选择探地雷达的相应参数,采集并处理南昌某隧道二衬的雷达信息,分析该隧道的质量状况。　　第二,隧道衬砌内钢筋数量的估计。主要基于对称度算法进行,利用对称度算法定位钢筋反射双曲线顶点,再用遗传算法作优化处理,最后计算对称度函数的极小值个数以估计钢筋数量。　　第三,钢筋直径的反演。本文采用GPRmax2.0先建模,然后提取钢筋顶点处探雷达回波的振幅、钢筋的埋藏深度及相应的钢筋直径作为特征,利用BP神经网络完成对钢筋直径的反演。
作者：	施鹏程
专业：	电子与通信工程
导师：	周辉林
授予学位：	硕士
授予学位单位：	南昌大学
学位年度：	2012
正文语种：	中文