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贝叶斯网络在道岔控制电路故障诊断中的应用研究
| 论文题名： | 贝叶斯网络在道岔控制电路故障诊断中的应用研究 |
| 关键词： | 故障诊断;贝叶斯网络;道岔控制电路;有向无环图 |
| 摘要： | 高速铁路的发展迫使人们改变传统的道岔维修模式,道岔控制电路故障大多为故障后修,这样就造成较多的运营时间被占用。特别是道岔的使用环境比较复杂,产生故障的原因也复杂多变,具有明显的随机不确定性和模糊性,导致故障难以及时排除,所以利用新技术和方法实现道岔控制电路的智能故障诊断已成为保障道岔设备安全的关键手段。 贝叶斯网络被认为是解决不确定性知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。利用贝叶斯网络具有的学习能力强,理论基础坚实,推理算法高效优点,将其引入解决道岔故障诊断问题中进行研究。论文主要完成以下工作: 首先,论文选择S700K道岔控制电路为研究对象,对道岔控制电路的组成和工作原理进行了分析,并归纳总结了道岔控制电路故障的类型和特点,给出部分故障分析和处理措施。 其次,应用贝叶斯网络进行道岔控制电路故障诊断。在通过三种故障知识获取方式得到大量故障知识后,结合贝叶斯网络理论的特点,建立基于“故障原因-故障模式-故障影响”因果关系的三层道岔控制电路故障诊断网络模型。利用团树传播算法进行推理计算,给出无证据输入和有证据输入下的故障诊断结果,其结果表明该模式在故障诊断领域是比较有效和实用的。 最后,完成故障诊断系统设计。论文建立了基于贝叶斯网络的道岔控制电路故障诊断系统,利用Access建立后台数据库,用VisualC++6.0编程实现了整个诊断系统,包括网络建模、诊断推理、维修决策等。利用一组故障数据进行测试验证,诊断结果证实该理论方法是切实可行的,该系统能对各种故障信息及时快速的进行处理,并提高了故障的诊断效率。 |
| 作者： | 翟永强 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 王瑞峰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 兰州交通大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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