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原文传递 图像的数字水印算法研究及在智能交通系统中的应用
论文题名: 图像的数字水印算法研究及在智能交通系统中的应用
关键词: 数字水印算法;智能交通系统;彩色载体图像;JPEG压缩;噪声干扰;仿真分析
摘要: 数字水印技术是将一些标识信息直接嵌入数字载体当中且不影响原载体的使用价值,也不容易被探知和再次修改,但可以被生产方识别和辨认的技术。它是信息隐藏技术的一个重要研究方向。
   现如今,传统的技术手段已很难满足当今社会数字产品大量传播的版权保护要求。针对这一情况,本文在研究和改进了一些基于DCT和DWT的常规数字水印算法的同时,提出了一种新型的基于DWT的盲水印算法。该算法通过灰度水印图像的反色预处理;原始彩色图像的YUV颜色空间转换:Y分量的小波二次变换;灰度水印图像的小波变换;水印图像小波系数的差值保存;水印图像小波系数的加密排列;水印图像小波系数及反色系数的嵌入;嵌入水印图像的小波反变换实现水印图像的嵌入,通过嵌入水印图像的YUV颜色空间转换;嵌入水印图像Y分量的小波二次变换;根据灰度水印图像加密排列进行灰度水印图像的小波系数还原;灰度水印图像小波系数对角子带的全零补全;灰度水印图像的小波系数反变换,实现水印图像的盲提取。
   同时,本文还简单探讨了ICA在数字水印算法中的应用,并进行了简单的实验,提出了一些ICA应用于数字水印的初步算法思想。除了数字水印算法上的研究,本文也尝试把数字水印技术应用到智能交通方面,提出了一个简单的系统设计。
   本文提出的数字水印算法,适用于彩色载体图像的灰度水印嵌入,且实现了盲水印提取。该算法对JPEG压缩、噪声干扰、滤波、剪裁攻击都有着很好的抵抗能力。而根据此算法设计的智能交通防伪、抗篡改系统也有着良好的仿真实验效果。
作者: 阮啸宙
专业: 电子与通信工程
导师: 方路平;杜克林
授予学位: 硕士
授予学位单位: 浙江工业大学
学位年度: 2012
正文语种: 中文
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