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铁路货车静载重发展变化的数据挖掘研究
| 题名： | 铁路货车静载重发展变化的数据挖掘研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘智丽；周熙霖；方琪根 |
| 关键词： | 铁路运输；货车静载重；聚类算法；指标因素分析 |
| 摘要： | 铁路货车静载重是衡量货车运用效率的一项重要指标，在线路设计中也是预测静载重系数的重要依据。在对货车静载重指标数据结构进行梳理的基础上，采用Kmedorids聚类算法进行数据挖掘，发现铁路局静载重水平具有明显的分级特征，而且各个铁路局在静载重分级中的位置相对稳定。通过因素分析发现静载重不同的货物品类 发送比例的差异是引起局间静载重差异的主要影响因素。数据挖掘结果表明，在进行车流折算时区域间的静载重差异不应忽视，宜采用分区域选取静载重系数的方法，该研究成果对于指导铁路货车静载重系数预测具有重要意义。 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2012 |
| 期： | 08 |
| 页码： | 128-134 |
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