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基于扩展卡尔曼滤波的动力锂电池SOC估算研究
| 论文题名： | 基于扩展卡尔曼滤波的动力锂电池SOC估算研究 |
| 关键词： | 电动汽车;动力锂电池;荷电状态;估算精度;扩展卡尔曼滤波 |
| 摘要： | 能源节约与环境保护是全球共同关注的问题，世界各国都在研发绿色无公害的电动汽车。动力电池是电动汽车的能量来源，是电动汽车的核心技术之一。动力电池剩余电量直接反映了动力电池的荷电状态（State Of Charge:SOC），提高SOC的估算精度，可以延长电池使用寿命，确保整车的正常行驶。本文在动力锂电池SOC的估算方面进行了以下研究: (1)分析了影响动力锂电池SOC估算的各种因素，建立一阶RC电池模型，通过参数辨识实验，确定了模型的参数。 (2)搭建了进行SOC估算研究的实验平台。动力锂电池选用戴尔维公司型号为UBM4024的动力电池，采用CAN总线把动力电池状态数据传送到PC机。以C＃语言在VS2010环境下开发了实验平台的软件，PC机读取动力电池状态数据，利用数据进行SOC估算，并显示主要的数据。 (3)设计了一种SOC估算方法，并在所搭建的实验平台中进行了实验研究。比较分析了SOC估算的各种方法，设计了一种采用扩展卡尔曼滤波的动力锂电池SOC估算方法，分别在4A/8A恒流放电、工况放电和充电等情况下采样动力电池数据，使用采样的数据验证了所设计估算方法的性能，并与已有方法进行了比较分析。 |
| 作者： | 王杰 |
| 专业： | 控制科学与工程 |
| 导师： | 杨东勇 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 浙江工业大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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