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小波-时间序列模型及其在交通事件检测中的应用
| 题名： | 小波-时间序列模型及其在交通事件检测中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 吴琛；史丽婷 |
| 关键词： | 高速公路；交通事件检测；小波变换；时间序列分析 |
| 摘要： | 将小波变换和时间序列分析进行松散型结合，提出了基于小波一时间序列分析的高速公路交通事件检测算法，即采用小波变换对交通流数据进行去噪，通过时间序列分析对去噪后的数据进行特征提取，针对典型交通状态建立相应的状态模型，从而实现交通事件的自动判别及分类。最后在Matlab中实现了对美国188。高速公路数据的实例分析，并对模型的可控参数如时间序列长度、模型阶数进行了敏感度分析，取得了较好的分类结果。 |
| 期刊名称： | 公路与自然 |
| 出版年： | 2016 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 13-17 |
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