原文传递
基于蚁群算法优化控制的研究及其在交通系统中的应用
| 论文题名： | 基于蚁群算法优化控制的研究及其在交通系统中的应用 |
| 关键词： | 智能交通;控制系统;蚁群算法;出行路径查询;最优路径 |
| 摘要： | 我国经济正处于飞速发展阶段，汽车量增多与道路的慢速建设间的矛盾愈加突出，人们对交通拥挤、道路堵塞等状况感觉明显，这些状况制约了我国经济的可持续发展，因此交通管理部门把现代化的计算机技术、通信技术及智能控制技术应用于现代交通中，一种新型的智能交通系统就应运而生，并对于改善实际交通状况起到了良好的作用。 本论文研究的内容是：对城市交通控制系统进行整体方案设计，设计城市交通查询系统软件平台实现出行路径查询功能和道路情况查询功能，主要研究蚁群算法在城市交通系统的应用，利用改进的自适应蚁群算法实现出行路径查询功能。 本论文针对出行路径查询功能选用了具有分布式特点的蚁群算法，利用固定点和浮动的检测设备对交通路网中点和线的交通状态进行采集，以此做为该功能的基础数据，并结合实际情况和要求，给出出行路径查询功能的数学模型，利用改进的自适应蚁群算法思想编写程序使最优路径查询更加快速，并且可以很好的与下层的控制算法结合，使整个交通控制系统具有较好的稳定性和移植性。 本论文针对城市智能交通控制软件的设计，在分析了功能需求和系统结构之后，采用面向对象程序设计方法，设计智能交通控制软件，完成对每个路口的信息采集，并对数据的采集和检测单元进行设计。 本论文针对城市交通查询系统，进行了系统前台和后台软件的设计，实现出行路径查询和道路情况查询等主要功能，应用Cookie、正则表达式和ABCUpload上传组件等技术使得系统在运行上和实现上都较为人性化，保证了系统安全性，稳定性和实时性，实现了友好的用户界面。 |
| 作者： | 高娜 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 贾辉然 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 河北科技大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
