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原文传递 超声波钢轨探伤车B显数据伤损模式分类技术研究
题名: 超声波钢轨探伤车B显数据伤损模式分类技术研究
正文语种: 中文
作者: 黄筱妍;石永生;张玉华;李培;熊龙辉;钟艳春;
关键词: 钢轨探伤车;B显数据;BP神经网络;伤损模式分类;超声波探伤
摘要: 既有钢轨探伤车超声检测系统均为国外引进。中国铁道科学研究院自主化钢轨探伤系统目前已经通过试验验证,所采用的伤损模式分类技术是其中的一项关键技术。根据自主化钢轨探伤系统的探轮设置,规定伤损的类别设置,并将伤损类别划分为四大类:核伤类、螺孔裂纹类、轨底裂纹类、水平裂纹类。归属于不同大类的伤损采用不同神经网络进行识别。以螺孔裂纹类为例进行说明,采用标定线数据进行测试,验证算法的有效性。
期刊名称: 中国铁路
出版年: 2018
期: 03
页码: 82-87
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