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基于改进蚁群算法的物流配送中多取货车辆的最优路径研究
| 题名： | 基于改进蚁群算法的物流配送中多取货车辆的最优路径研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王蕾；蔡翠；裴爱晖；肖荣娜；叶静； |
| 关键词： | 物流配送；优化模型；蚁群算法；路径规划 |
| 摘要： | 现阶段物流产业随着城市信息化而得到快速的发展,在物流配送过程中,出现较多的多出发点,多目标点情况下的取货车辆的路线规划问题,在这个场景的前提下,根据假定条件,以及车辆自身、相互的约束性,本文建立了非线性的目标优化模型。与以往的研究不同的是,本文研究的主要是针对多点对多面的货物收取问题,同时需要保证车辆在城市范围内移动的时间最少,然后构建了多子群蚁群算法,在算法中考虑了各子群之间的相互依存关系,对优化问题进行求解。最后本文通过一个算例,得到不同情况下的路线规划,并进行了送货时间的对比,研究表明,随着配送车辆 |
| 期刊名称： | 公路交通科技(应用技术版) |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 317-320 |
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