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桥梁断面气动参数的人工神经网络识别
| 论文题名： | 桥梁断面气动参数的人工神经网络识别 |
| 关键词： | 理想薄平板;气动导数;静力三分力系数;神经网络;BP网络;桥梁模型;力矩系数 |
| 摘要： | 该论文的主要目的是用人工神经网络识别桥梁断面的静力三分力系数和气动导数.首先对人工神经网络和桥梁风工程的基本理论作了简单的介绍,接着采用人工神经网络识别了理想薄平板的气动导数,并分析了数据处理方式、隐层单元数、训练次数、随机赋值次数、样本数量对训练结果的影响,讨论了训练的稳定性.训练结果表明神经网络可以应用于实际桥梁气动导数的识别.为了获得足够的样本数,在西南交通大学风工程试验中心进行了9个模型试验,得到了模型的静力三分力系数和一个气动导数值.然后改进了学习算法以识别桥梁模型的气动导数,并采用了不同的BP网络识别桥梁模型的静力三分力系数.最后还采用径向基函数神经网络识别了力矩系数. |
| 作者： | 李林 |
| 专业： | 桥梁与隧道工程 |
| 导师： | 李乔;廖海黎 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2003 |
| 正文语种： | 中文 |
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