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原文传递电控汽油机智能故障诊断系统

论文题名：	电控汽油机智能故障诊断系统
关键词：	电控汽油机;故障诊断;模糊神经网络
摘要：	本文针对我国汽车工业及交通运输发展的特点及现状，结合计算机技术及控制理论科学飞速发展的成果，以上海大众生产的桑塔纳3000的电控汽油机作为研究对象，对其电控发动机的基本组成、工作原理和产生的故障类型及引起的原因进行了详细的剖析。在此基础上，首先设计了基于神经网络的电控汽油机故障诊断系统，但由于电控汽油机故障的模糊性，其次又引入了模糊逻辑的思想，将模糊逻辑与神经网络相结合，构建出了模糊神经网络电控汽油机故障诊断系统。另外，由于电控汽油机故障的复杂性和多变性，使得单级神经网络结构庞大，且不易于网络的重新学习，造成了网络训练效率不高和系统诊断的准确率低，再次提出一种两级模糊神经网络的改进方法，该方法简化了网络结构，而且易于得到合适的隐含层数和隐含层节点数，同时也节省了网络的训练时间，当出现新样本对时，有针对性地重新训练相应的子网络即可。实验结果表明，两级诊断的方法确实使得电控汽油机的故障诊断更加合理、更加优越。最后，将专家诊断的思想很好的融合到了两级模糊神经网络诊断系统中，构造出了基于模糊神经网络的两级故障诊断系统。本设计将神经网络、模糊逻辑以及专家系统的优点予以结合，设计出的两级智能诊断系统，界面具有良好的诊断能力和易操作性。
作者：	刘瑞平
专业：	控制理论与控制工程
导师：	李国勇
授予学位：	硕士
授予学位单位：	太原理工大学
学位年度：	2011
正文语种：	中文