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基于视频序列的交通流量统计算法研究与设计
| 论文题名： | 基于视频序列的交通流量统计算法研究与设计 |
| 关键词： | 交通监测;流量统计;目标跟踪;图像识别 |
| 摘要： | 交通流量统计是计算机视觉处理方面研究的热点和前沿课题，也是智能交通系统(ITS)的核心课题之一。交通流量统计在减少城市交通拥堵，提高路面利用率方面能起到关键作用。交通流量统计算法主要的研究内容包括运动车辆检测、阴影消除和多目标跟踪。本文算法研究的最终目的是提高交通流量统计算法的实时性、准确性、适用性。 本研究主要内容包括：⑴介绍了交通流量统计的常用方法，例如采用环形线圈和超声波的交通流量统计系统。与此同时，基于视频序列的交通流量统计近年来发展迅速。由于它具有检测区域大、系统设置灵活等突出的优点，已成为交通流量统计领域研究的热点。⑵在运动车辆检测方面，对背景差分法和三帧差分法进行结合，然后用OSTU动态阈值法获取分割后的二值图像。然后分析了阴影产生的机理，并且根据阴影在HSV颜色空间的特性，完成对车辆产生阴影的消除。对于运动车辆检测时经常出现的粘连问题，采用对检测出的前景车辆的二值化图像进行向x轴，y轴投影的方法，提出车辆分割方法。⑶在对车辆进行跟踪方面，采用了基于卡尔曼滤波器的方法，以运动车辆的高度、宽度、质心坐标、速度为特征向量，对该特征向量进行预测，缩小了搜索范围，减小了计算量，提高了算法的实时性。⑷分析了系统的各部分组成单元，对检测出的运动车辆进行统计，根据跟踪目标链表中运动车辆的ID信息进行计数统计。随着进入检测区域车辆的增加，统计车辆的数量也相应的增加。 |
| 作者： | 杜永峰 |
| 专业： | 通信与信息系统 |
| 导师： | 张起贵 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 太原理工大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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