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工作者非通勤出行决策的贝叶斯网络模型研究
| 论文题名： | 工作者非通勤出行决策的贝叶斯网络模型研究 |
| 关键词： | 非通勤出行行为分析;贝叶斯网络;交通需求管理;交通预测 |
| 摘要： | 随着城市的不断发展，交通供需矛盾日趋尖锐。在资金和土地资源极其有限的情况下，对城市交通系统进行合理的规划，采取有效措施调节供需，是解决交通需求与交通供给矛盾的有效途径。使用出行需求预测模型对交通管理措施进行前期预测和评估能更好地为需求管理服务，为政府今后制定交通管理政策提供依据。 居民出行行为分析的研究是出行需求预测模型的重要组成部分。 结合国家自然科学基金项目《基于贝叶斯方法的居民活动－出行决策行为研究》，本文以工作者非通勤活动出行为研究对象，建立了包含居民多个出行变量的贝叶斯网络模型。在模型的结构建立、参数估计与检验以及应用方面，进行了比较全面、深入的探索和研究。本文的主要内容有： 1、对国内外出行需求预测的理论、出行行为分析理论以及需求预测的模型进行了综述。 2、简要介绍了基于活动的居民出行行为理论基础。对活动链理论、计量经济学模型、混合仿真模型、非集计模型做了介绍，比较了各类模型的特点。 3、根据上海市第三次综合调查的居民出行数据，分析了出行者性别、年龄、收入、出发时间、出行距离等变量之间的联系。在深入研究贝叶斯网络理论和建模方法的基础上，确立了贝叶斯网络模型在出行行为分析领域的研究框架。应用上海居民出行数据，建立了居民出行方式选择的贝叶斯网络模型。用数学软件Matlab 进行了模型的结构学习和参数学习，完成了对模型的检验和分析工作。 4、在分析居民出行活动类别的基础上，引入决策树对居民出行的贝叶斯网络模型进一步完善，并对每一类出行活动分别构建相应的贝叶斯网络模型。针对工作者非通勤活动，对各出行变量之间的概率依赖关系进行深入分析。并与在建模过程、结构输出、模型应用上与MNL 模型进行了对比，总结了贝叶斯网络模型的优点。 5、利用贝叶斯理论对上海市实施快速公交政策的效果进行预测，发现政策实施后，居民出行选择公交车出行的概率增大，可在一定程度上缓解路面拥堵的现象。 |
| 作者： | 杨栋 |
| 专业： | 管理科学与工程 |
| 导师： | 隽志才 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 上海交通大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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