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原文传递 阶次跟踪分析在电动汽车车内噪声源识别中的应用
论文题名: 阶次跟踪分析在电动汽车车内噪声源识别中的应用
关键词: 阶次跟踪;电动汽车;车内噪声;声压级;语音清晰度
摘要: 随着生活水平的提高,人民对汽车的综合性能不断提出更高的要求。汽车已经不再是简单的代步工具,汽车乘坐的舒适性越来越引起人们的关心和重视。车辆的NVH就是其中重要的一方面。阶次跟踪分析是一种重要的时频分析方法,是分析变速旋转机械振动噪声的最重要的方法。
   本文围绕电动汽车研发项目,针对电动汽车样车的振动噪声问题,具体阐述了阶次跟踪分析在电动汽车车内噪声源识别的应用。
   首先论述了车内噪声的研究现状,包括传统的声学方法,数值方法和试验方法,并重点关注了阶次跟踪分析的研究现状。
   然后通过试验对电动汽车车内噪声进行了声压级和语音清晰度的评价,并对电动汽车的噪声源机理进行研究,与传统汽车的噪声源不同的是没有了发动机噪声和排气噪声,而增加了电机电磁噪声和电机机械振动噪声,这为阶次跟踪分析具体应用奠定了基础。
   第三,对阶次跟踪分析的机理进行研究,指出了传统阶次跟踪技术的不足,深入研究了计算阶次跟踪技术(COT)及实现原理,并在matlab平台上实现计算阶次跟踪分析算法。
   第四,根据阶次分析机理进行了阶次跟踪分析试验,利用阶次跟踪分析识别车内的主要噪声源,提出相应的改进措施。说明阶次跟踪分析确实能够应用于车内噪声源识别,并且比较准确。
作者: 王广萍
专业: 车辆工程
导师: 李仲兴
授予学位: 硕士
授予学位单位: 江苏大学
学位年度: 2011
正文语种: 中文
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