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基于人工神经网络模型的声品质评价方法研究
| 论文题名： | 基于人工神经网络模型的声品质评价方法研究 |
| 关键词： | 声品质评价;人工神经网络;音调度参数;家用轿车;NVH性能 |
| 摘要： | 声品质研究是汽车NVH性能研究的重要内容之一。随着人们对汽车舒适性要求的提高,人们对汽车声品质也提出了新的要求。声品质评价方法为声品质的改进提供了指导方向。 本文详细介绍了声品质国内外的研究现状、研究对象及其特点,并对声品质的研究方法进行了比较全面的总结,详细介绍了声品质客观评价参量的含义和计算方法、主观评价方法。 结合实际工作和实验室的现有条件,对23种不同的家用轿车的车门关闭时的声音进行了采集,利用成对比较法对所选车型的车门关闭声声样本进行了主观偏好性评价实验,同时对各声音样本进行了客观分析,接着利用得到的主、客观评价结果对BP人工神经网络进行训练,然后利用训练好的网络进行主观评价预测；另外,文中还对人工神经网络模型的输入量即关门声客观评价量进行了研究,并验证了音调度作为输入参量的必要性。 |
| 作者： | 张波 |
| 专业： | 环保装备及环境监测工程 |
| 导师： | 毕传兴 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 合肥工业大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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