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基于曲率模态理论和RBF神经网络的桥梁损伤识别
| 论文题名： | 基于曲率模态理论和RBF神经网络的桥梁损伤识别 |
| 关键词： | 曲率模态;RBF神经网络;桥梁损伤识别;固有频率 |
| 摘要： | 近年来，随着我国经济增长日益加快，我国的交通运输事业也取得了长足的进步和发展。路网密度不断增大，各种新型桥梁不断出现，同时许多桥梁在服役过程中也出现了许多新问题。主要原因是对桥梁健康监测工作不到位，对桥梁损伤重视程度不够，从而埋下隐患，日积月累造成重大安全责任事故。对桥梁损伤进行识别对我们来说是一个全新的课题，即鉴别桥梁是否发生损伤，发生损伤的位置，对桥梁损伤的程度进行评估工作。 首先，本文介绍了桥梁损伤识别的意义，系统的对桥梁损伤识别进行分类，并对国内外研究现状做出介绍。 其次，本文探讨了振动模态分析理论在结构损伤识别中的应用，并以简支梁为例，对简支梁进行损伤识别，分别假设简支梁发生单损伤和双损伤，用Ansys软件提取模态参数，运用曲率模态参数对简支梁进行损伤定位。 再次，本文阐述了神经网络理论，仍以简支梁为例，运用简支梁损伤后的固有频率作为RBF神经网络的输入参数，设计RBF神经网络，对网络进行训练，并以损伤后的固有频率作为测试数据，验证RBF神经网络用于损伤程度评估是可行的。 最后，以一连续梁桥型为例，运用曲率模态参数，RBF神经网络对桥梁损伤进行定位，评估损伤程度，证明将曲率模态参数、RBF神经网络用于连续梁桥的损伤识别是可行的。 |
| 作者： | 董明 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 孙宗军 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 山东科技大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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