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离散变量结构形状优化设计的混合遗传算法
| 题名： | 离散变量结构形状优化设计的混合遗传算法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 朱朝艳；张延年；郭鹏飞；王学志 |
| 关键词： | 离散变量；形状优化；拟满应力法；混合遗传算法；拟满应力遗传算法 |
| 摘要： | 通过在遗传算法中嵌入拟满应力算子来增慢其局部寻优能力，并将拟满应力遗传算法应用于离散变量结构形状优化设计问题。将形状设计变量和截面设计变量统一编码表示在同一染色体中，既解决了两类变量间耦合上的困难，又避免了将两类变量分开考虑只能求得局部最优解的问题。对混合离散变量问题，对形状变量提出二级搜索策略，即首先在整个搜索区间进行粗粒度搜索，进化后期再将搜索范围缩小至最优解附近，重新编码进行局部细致搜索，从而解决了求解的精度和求解效率间的矛盾。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2011 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 156-159 |
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