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数字图像处理在车辆牌照识别中的应用研究
| 论文题名： | 数字图像处理在车辆牌照识别中的应用研究 |
| 关键词： | 图像处理;数学形态学;车牌定位;字符分割;字符识别;智能交通系统 |
| 摘要： | 随着社会经济的不断发展和人们生活水平的日益提高，整个社会对交通运输的需求不断增大，智能交通系统的应用势在必行。车牌自动识别系统作为智能交通系统中的一个分支，在大型停车场的管理系统、公共安全、交通管理及有关军事部门有着特别重要的实际运用价值，正日益受到人们的重视。从技术的角度讲，车牌识别系统是一个涉及数字图像处理和模式识别等多个领域的综合系统。 本文主要对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四个方面进行比较深入的研究。主要工作有以下几个方面：(1)图像预处理技术。通过对图像预处理的各种方法及特点的研究，找出了适合本系统的汽车牌照图像的灰度变换方法、二值化方法及平滑方法；(2)车牌定位技术。论述了基于形态学的车牌定位方法，实现了车牌的定位及倾斜校正；(3)车牌字符分割技术。使用直方图特征对车牌图像进行全局阈值分割，并结合垂直投影实现字符分割；(4)车牌字符识别技术。对车牌图像中的汉字、字母和数字字符设计了不同的分类器，利用聚类分析和BP神经网络相结合的识别方法对字符进行识别，识别率较高。 在此理论研究的基础上，利用VC++6.0开发了车牌识别系统。实验数据表明，本系统能较准确地定位、分割车牌和识别车牌字符。从中可以看出，多种方法相结合的定位分割技术能够提高系统的整体性能。 |
| 作者： | 山美娟 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 田玉敏;王长江 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西安电子科技大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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