原文传递
面向运营管理的多粒度省际客运需求预测方法
| 题名： | 面向运营管理的多粒度省际客运需求预测方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 祁昊；翁剑成；林鹏飞；刘文韬；徐硕； |
| 关键词： | 城市交通；省际客运；客运量预测模型；BP神经网络；指数平滑法；季节模型 |
| 摘要： | 客运量是表征省际客运需求,开展行业运营管理的基础指标。为增强省际客运行业运营管理水平,提高旅客出行效率和应急保障能力,建立面向省际客运运营管理的年客运量和节假日客运量的多粒度预测模型。在影响因素与省际年客运量关联度分析的基础上,构建基于BP神经网络的年客运量预测模型。考虑特殊节假日的影响特征,提出了指数平滑与季节模型相结合的节假日客运量组合预测模型,实现节假日总客运量、日客运量的预测。以北京的实际数据为例,对预测模型进行精度验证。结果表明,年客运量预测模型的平均相对误差为0.15%,春运期间每日客运量预测 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版年： | 2017 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 115-122 |
检索历史
应用推荐
