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围岩流变模型参数识别的启发式-支持向量机方法
| 题名： | 围岩流变模型参数识别的启发式-支持向量机方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 徐国文；何川；王维； |
| 关键词： | 隧道；围岩；流变模型；参数识别；启发式算法；支持向量机 |
| 摘要： | 针对传统反分析算法在精度与效率方面的缺陷,文章引入支持向量机、启发式智能优化算法及三维数值模型对围岩流变参数进行反演。其具体过程为:采用均匀设计方法,利用三维数值模型构造训练样本集,通过启发式智能算法搜索最佳的支持向量机模型参数,建立岩体力学参数与岩体位移之间的非线性支持向量模型;对任意一组给定的岩石力学参数,利用支持向量机的外推能力代替数值计算软件的正向计算,通过启发式算法对力学反演参数进行调整,即可迭代求出岩体力学参数。将该方法运用于广甘高速公路杜家山隧道工程流变参数的反演中,结果表明,该反演方法合理 |
| 期刊名称： | 现代隧道技术 |
| 出版年： | 2016 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 43-51,69 |
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