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基于DSP的智能交通违章报警系统研究与实现
| 论文题名： | 基于DSP的智能交通违章报警系统研究与实现 |
| 关键词： | 智能交通系统;交通违章;报警算法;违章行为;城市交通管理;视频信号处理;软件开发平台;跟踪算法;运动目标检测;视频处理算法;交通监控设备;智能算法;运动检测;硬件架构;信号输入;效率低下;系统嵌入;系统建立;体力劳动;特征参数 |
| 摘要： | 当前，城市交通管理形势日趋复杂，交通安全问题日益凸显。如果仅仅依赖人力管理，效率低下、成本过高，先进的交通监控设备顺势应用于交通管理执法，成为现代交通管理中不可或缺的管理手段。它将交通警察从简单的体力劳动中解放出来，有效抑制了交通违章行为，预防交通事故发生。 本文在广泛研究国内外有关智能交通系统方面文献的基础上，以交通违章报警为突破口，对多种违章行为进行研究分析，提取违章规则，寻求特征参数，设计判断违章行为的智能算法。用TI公司的DSP芯片TMS320DM642搭建开发平台，系统采用视频处理算法，实现交通违章报警。本文所做的工作主要是有： (1)在分析智能交通系统的概念和发展状况的基础上，论述智能交通系统产生的客观需要，提出本论文主要研究的问题和目的。 (2)本文研究了视频信号从模拟信号输入到数字信号的标准格式变换，为视频信号处理打下理论基础。 (3)考虑交通管理的环境因素和监测目标的性质，系统选取恰当的运动目标检测和跟踪算法。 (4)针对三类交通违章行为，分析其判断规则，总结出数学模型，设定对应报警算法。 (5)在CCS 3.3软件开发平台上，系统建立软硬件架构，实现视频实时输入输出。 (6)系统嵌入运动检测跟踪算法和智能报警算法，逐帧处理视频信号，输出正确的报警结果。 研究表明，通过理论分析、计算机仿真和关键技术DSP验证，设计方案可行，经进一步细化和改进后可用于实际智能交通系统中。 |
| 作者： | 叶京立 |
| 专业： | 通信与信息系统 |
| 导师： | 刘岚 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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