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智能公交系统中的若干关键技术研究
| 论文题名： | 智能公交系统中的若干关键技术研究 |
| 关键词： | 智能公交系统;免疫遗传算法;数据库;统一建模语言;地图匹配算法 |
| 摘要： | 进入二十一世纪后，中国的经济继续着强劲的发展势头，城市化进程随着经济发展加速了前进的步伐。城市人口的急剧上升，但城市建设并没有重新规划，大多数城市只是在老城区向周边发展，城市公共交通日益拥堵。我国的私家车普及率虽然不高，但是集中程度非常高，上海北京等特大型城市和郑州苏州等大型城市私家车占有量在全国范围内的近两成，这种不合理的分布加剧了城市公共交通的恶化，居民出行困难程度加大。近年来油价飞速上涨，全国多个省市出现长时间缺油局面，公交公司的营运状况受到很大影响。 我国的智能公交系统发展较晚，很多中型城市没有使用自动调度系统。而大型城市的调度系统多以经验估计客流高峰期和平峰期的发车时间，乘客群体满意程度并不能得到很好的满足，公交公司也不能取得最合理的利润。研究设计智能高效的公交调度系统非常必要。本课题针对国内市场上现状，开发智能程度较高的公交调度、监控系统。本系统分为两个子系统：调度系统和监控系统。调度系统研究新型的调度算法，让乘客群体满意度和公交公司满意度都能得到很好的满足；监控系统使用了更加合理的地图匹配算法，对车辆的监控更为容易和准确。在整个系统开发过程中，本课题不仅着眼于完成功能，而且努力使系统的操作更为简洁和人性化；程序开发秉承了面向对象思想来构建框架，便于后期维护。 |
| 作者： | 贺尧成 |
| 专业： | 机械电子工程 |
| 导师： | 杨明 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京航空航天大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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