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波形分析在电控发动机故障诊断中的应用研究
| 论文题名： | 波形分析在电控发动机故障诊断中的应用研究 |
| 关键词： | 电控发动机;示波器;波形分析;故障诊断;小波分析 |
| 摘要： | 目前汽车发动机故障诊断中最受关注的课题之一是快速、准确地对电控发动机故障现象进行分析，诊断出故障的真正原因。电喷发动机故障自诊断系统能诊断出常见的电控系统故障，但还有部分故障没有被诊断出来或仅给出较为模糊的诊断结论，其功能不能完全满足实用的需要。因此灵活使用各类汽车故障诊断工具，用合适的汽车故障诊断技术解决发动机电控系统故障的问题愈发突出。 汽车电控系统技术的飞速发展，要求汽车故障诊断技术也向高新技术方向发展，示波器作为一种汽车故障诊断工具发挥着日益重要的作用。通过示波器可以采集到各种信号波形，用波形分析的方法能“看”到电子元件间的信号交流，诊断出许多电子信号故障，甚至发现元件的机械故障。特别是在诊断电子元件或线路的噪声和间歇性故障等方面，示波器更是发挥着独特的作用。本文在电控发动机故障模拟诊断试验台上用示波器、汽车故障诊断仪等设备，研究了电控发动机中主要的传感器和执行器的正常信号波形和部分故障信号波形的特点，分析了故障元件对发动机性能影响的规律。电控发动机的传感器与执行器的信号波形能够如实反映发动机动态工作的过程，同时这些信号波形也呈现出一定的变化规律。将这些规律总结出来，结合发动机故障自诊断系统，对传感器、执行器信号进行波形分析，可以快速找到发动机故障的部位甚至直接发现故障的原因，提高发动机故障诊断的精度与效率。 为了获得较大的发动机动力性能，一般高速发动机会采用较大的点火提前角，这样一来发动机发生爆震的可能性大大增加，因此准确采集到爆震信号，使发动机电控单元尽快检测到发动机爆震的发生，及时采取措施是消除发动机爆震异响的关键步骤。本文在利用小波分析法诊断有关发动机爆震异响故障方面进行了研究。将小波分析理论应用到发动机爆震异响信号的消噪处理中，实现对发动机异响信号的第一步提纯处理，应用小波包理论，实现信号的小波包分解，并通过仿真试验，将小波包分解的信号组合，实现异响信号的进一步提纯，可以较快地诊断出汽车发动机爆震异响故障。 |
| 作者： | 李林 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 斯拉海提;陈铎 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 新疆农业大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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