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城市道路旅行时间高斯混合模型研究
| 题名： | 城市道路旅行时间高斯混合模型研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李瑞敏；钱小冬；武红斌； |
| 关键词： | 交通工程；旅行时间；高斯混合模型；最大期望算法 |
| 摘要： | 城市道路旅行时间是城市交通系统的重要表征参数.基于利用车牌识别系统所检测到的高样本率的车牌数据进行匹配获得信号控制路段的旅行时间数据,本文应用高斯混合模型研究了城市道路旅行时间分布的估计方法,对比了高斯混合模型与正态分布、对数正态分布、Weibull分布模型的差异,并在此基础上分析了高斯混合模型中密集峰的数量对拟合结果的影响.结果表明,针对本文应用的数据,城市信号控制路段的旅行时间可以用高斯混合模型进行良好的表征,恰当的密集峰值往往是2个或3个,更多的密集峰值数量并无实质性影响.研究结果可以为城市信号控制 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2016 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 178-184 |
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