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GIS技术支持下基于遗传算法的边坡稳定性分析评价系统
| 论文题名： | GIS技术支持下基于遗传算法的边坡稳定性分析评价系统 |
| 关键词： | 边坡稳定性;遗传算法;最小安全系数;地图制图学;地理信息系统;边坡稳定性分析 |
| 摘要： | 边坡一般是指具有倾斜坡面的土体或岩体，它是人类工程活动中最基本的地质环境之一，边坡失稳造成的灾害是全球性的一种重大灾害，常常给人类的生命和财产带来不可估量的损失。一个边坡的失稳往往是多种因素共同作用的结果，因此，长期以来人们一直在研究探索，力图找到更科学更合理的分析和评价方法。 经过长期的努力，人们在边坡稳定分析方面已经取得很大成就，有了很多成熟的模型和方法。本论文是作者在总结前人经验、借鉴现有方法，针对目前边坡稳定性分析中存在的数据资料繁多、各种资料不能有机结合、计算的结果不够合理的问题，以土质边坡为主要对象，在研究边坡稳定性分析理论和地理信息系统开发技术理论的基础上，采用VB高级编程语言开发了一个边坡稳定性分析评价系统。 在该系统中，作者引进了具有极大空间数据管理功能的GIS技术，使用GIS二次开发控件MapX，建立内部空间数据库，把图形数据和文本数据有机整合在一起，使系统具有很强大的空间功能，能很方便地对各种数据进行空间操作和动态管理。在边坡稳定性分析的数学模型的建立上，作者采用的是一种传统的极限平衡法-瑞典圆弧法，作为主要分析模型，然后模仿生物进化过程，采用遗传算法，以滑弧圆心的横、纵坐标和半径为搜索变量对模型进行优化，得到一种能够在全局范围内搜索出边坡最危险滑动面，并能克服局部收敛计算出最小安全系数的边坡稳定性分析评价方法。最后以工程算例验证了该方法的合理性和科学性，达到了满意的效果。整个系统以软件工程的思想为指导，采用模块化方法进行开发，系统界面友好、设计合理，除了具有各种专业分析功能外还具备一般系统的通用功能，并且有可扩充性，这使得本系统在实际的边坡稳定分析工作中有一定的实用价值。 |
| 作者： | 吴银龙 |
| 专业： | 地图制图学与地理信息工程 |
| 导师： | 张勤 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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