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高速公路软基处理方案智能决策模型研究
| 论文题名： | 高速公路软基处理方案智能决策模型研究 |
| 关键词： | 高速公路;软基处理;决策模型;范例推理;模糊相似优先比;灰色理论;BP神经网络;ART神经网络 |
| 摘要： | 近十几年来,随着中国国民经济的快速发展和国家对基础设施建设的不断加大,中国高速公路建设取得了大规模的发展.随着高速公路的修建,软土问题越来越突出,已成为影响工程质量,建设工期和工程造价的关键因素之一.因此,如何选择技术可靠、经济合理、安全适用的软基处理方案具有重大的理论和现实意义.该文以系统工程、人工智能、模糊数学、灰色理论、神经网络等为理论基础,结合岩土工程、土质学和土力学等学科的最新发展,对建立高速公路软基处理智能决策模型进行了研究.按着研究内容和论文的章节顺序,简要介绍如下:1.该文简要地介绍了该研究的目的和意义,系统地阐述了现有的软基处理方案决策法,如评分优化法、模糊评判法、层次分析法以及地基处理智能辅助设计系统等,介绍了它们的发展历史和研究现状,指出了它们存在的主要问题和不同,在此基础上,提出了该研究的工作思路和主要内容.2.以人工智能中的范例推理为基础,首次提出了基于范例推理的高速公路软基处理方案决策模型.实例分析表明,该模型原理简单、直观,使用方便,具有实用价值.3.提出了基于模糊相似优先比的高速公路软基处理决策模型.在该模型中,定义了模糊相似比,构造了软基处理方案影响因素的模糊相似优先关系,利用层次分析法确定了各影响因素的权重,从整体上找出了与理想方案最为相似的软基处理方案.4.针对软基处理方案影响因素的不完全性、未知性等特点,提出了基于灰色理论的软基处理方案决策模型.5.将人工神经网络(ANN)用于高速公路软基处理的技术决策,建立了基于BP神经网络的高速公路软基处理方案决策模型和基于ART神经网络的高速公路软基处理方案决策模型.实例表明,模型具有实现容易、效率高等特点. |
| 作者： | 陈向阳 |
| 专业： | 市政工程 |
| 导师： | 冯仲仁 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2003 |
| 正文语种： | 中文 |
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