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基于故障树分析法的地面数据中心研究与实现
| 论文题名： | 基于故障树分析法的地面数据中心研究与实现 |
| 关键词： | 故障树分析法;地面数据中心;DS系统;数据挖掘 |
| 摘要： | 随着我国城市轨道交通的快速发展,完善的列车运行安全管理系统逐渐成为了城市轨道交通可持续发展的重大战略需求。地面数据中心作为城市轨道交通的安全运营管理系统,其预警体系对于保障列车运行安全具有重大意义,因此开发完善的地面数据中心预警体系具有重要的应用价值。 故障树分析(FTA)法是一种分析系统故障的有效方法,其最先应用于航天航空领域,随着不断的应用和推广,在轻工业、机械等领域也得到了广泛应用。本文针对如何保障列车运行安全问题,基于故障树分析法对地面数据中心进行了研究,具体研究工作如下: 1、针对如何实时诊断列车故障,达到有效预警目的,本文采用了故障树分析法,通过将故障树的基本事件与列车下传的MVB数据相关联,对建立的故障树模型进行定性和定量分析,得出故障发生概率和等效模型,然后系统将计算出的故障概率与事先设置的阀值进行比较,判定故障程度并发出预警信号。根据实际工程需要,文中确定了故障树定量分析公式,为后面地面数据中心的开发提供了理论依据。 2、基于故障树分析法对地面数据中心的实现进行了研究,该中心包括DM系统和DS系统,其中DM系统实现了对列车下传数据的处理,如统计数据、阀值判断、移动平均值判断等,并采用故障树分析算法从海量数据中找出引起系统故障的数据,最后将分析结果发送给DS系统进行展示。 3、对数据展示系统DS进行了研究设计, DS系统是一个对城市轨道交通运营管理的Web系统,该系统采用了SSH框架技术来实现MVC模式,并通过故障实例演示,验证了故障树分析法在地面数据中心中的应用价值,成功达到了预警效果。 |
| 作者： | 罗燕 |
| 专业： | 电子与通信工程 |
| 导师： | 刘庆华 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 桂林电子科技大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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