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基于数据挖掘的机车牵引变流器故障诊断
| 论文题名： | 基于数据挖掘的机车牵引变流器故障诊断 |
| 关键词： | 电力机车;变流器故障诊断;数据挖掘;小波分析 |
| 摘要： | 本文以韶山8型电力机车主变流器为研究对象，通过对主变流器工作原理的分析，用MATLAB6建立了主变流器的仿真模型。通过仿真得到了在不同故障模式下主变流器输出电压的变化波形图。然后采用小波分析的方法对电压波形进行了能量分解，构造了相应的特征向量，得出了由特征向量分析判断故障的结论。由于特征向量存在冗余，特征向量过多也意味着实际操作时连接的传感器也过多，且可能产生不可识别的故障。所以采用数据挖掘的方法对冗余特征向量进行识别和删除。分别采用决策树，粗糙集及关联规则对一组典型特征向量进行挖掘，详细分析了挖掘过程，得到了理想的效果。最后通过建立数据挖掘软件系统，利用仿真得到的数据建立数据库，进行了数据预处理计算并对三种算法进行验证。 |
| 作者： | 王轶 |
| 专业： | 电力电子与电力传动 |
| 导师： | 冯晓云 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2005 |
| 正文语种： | 中文 |
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