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基于红外图像的道路识别算法研究
| 论文题名： | 基于红外图像的道路识别算法研究 |
| 关键词： | 直方图;阈值分割;边缘检测;模糊数学;曲线拟合;启发式搜索;道路识别;图像处理 |
| 摘要： | 该文主要阐述了红外图像处理中的若干算法,对如何有效的识别出道路作了一定的研究.该文主要从三个方面研究了若干图像处理的算法.第一,图像预处理方面.从点域、邻域到彩色域分别探讨了对图像的灰度拉伸、噪声平滑和突出边缘的锐化处理,并提出了一种基于伪彩色处理的灰度拉伸方法.第二,阈值分析方面.该文给出了直方图预处理技术以及基于直方图分析和灰度统计的自动阈值选取方法.第三,边缘检测方面.该文给出多种边缘检测方法,还给出了基于边缘候选点的曲线拟合方法和搜索边缘的启发式搜索方法.该文将模糊数学的思想引入图像处理中,分别探讨并实验了模糊阈值分析和模糊边缘检测算法的应用.由于道路的复杂性,该文对道路作了一定的假设和推理,并将这些知识同各种算法结合起来,取得了一定的效果. |
| 作者： | 孔颖军 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 唐振民 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京理工大学 |
| 学位年度： | 2003 |
| 正文语种： | 中文 |
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