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原文传递 基于遗传算法的地铁通风模式优化研究
论文题名: 基于遗传算法的地铁通风模式优化研究
关键词: 地铁;环境控制;通风模式;遗传算法;编码
摘要: 随着中国城市化趋势和经济的集聚发展,地铁作为一种快速、舒适和环保的交通工具也迅速在各大城市投入建设.这就迫切需要在地铁工程前期阶段进行方案设计时对地铁环控中各种工况下的隧道通风模式进行模拟,以指导实际工程中风机的安放和后期地铁运行时风机的运行模式,减少初期投资和后期运行费用.隧道中如有n台风机则其运行模式就有2<'n>(不包括风机不开时),要从中找出最优模式是很繁琐的工程,而且采用以往的不完全枚举法(即试凑法)可能找到满足条件的模式,但很可能却不是最优的,必然导致初投资或运行费用的增加,因此如何优化就很必要.该文采用一种新型的优化算法:遗传算法来优化地铁通风的运行模式.该文围绕上述的问题加以讨论,一步步解决,编制了工程实用软件,并对国内某轻轨工程中的两个区间地下车站及其前后区间隧道进行了模拟、优化,得出了针对地铁系统三大运行模式下通风模式优化的遗传算法模型、编码方式、适应值及合适的遗传算子.
作者: 樊玲
专业: 供热、供燃气、通风与空调工程
导师: 冯炼
授予学位: 硕士
授予学位单位: 西南交通大学
学位年度: 2003
正文语种: 中文
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